Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 440671 |
| Слов в произведении (СВП): | 63909 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.1 |
| СДП диалога, знаков: | 37.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8266 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7887 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 379 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.36 | —> 6556-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14696 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49213 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15889 (32.29%) |
| Прилагательное | 4438 (9.02%) |
| Глагол | 13442 (27.31%) |
| Местоимение-существительное | 4234 (8.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2557 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 763 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.25%) |
| Наречие | 3254 (6.61%) |
| Предикатив | 447 (0.91%) |
| Предлог | 6043 (12.28%) |
| Союз | 5225 (10.62%) |
| Междометие | 1057 (2.15%) |
| Вводное слово | 139 (0.28%) |
| Частица | 4231 (8.60%) |
| Причастие | 847 (1.72%) |
| Деепричастие | 196 (0.40%) |
| Служебных слов: | 23685 (48.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.67 |
| . точка | 94.31 |
| - тире | 26.55 |
| ! восклицательный знак | 10.26 |
| ? вопросительный знак | 12.41 |
| ... многоточие | 6.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.55 |
| " кавычка | 9.67 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 5.16 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
