Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 407137 |
| Слов в произведении (СВП): | 58743 |
| Приблизительно страниц: | 204 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.28 |
| СДП диалога, знаков: | 36.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7285 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7096 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 189 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2603.94 | —> 9296-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13654 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45089 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14444 (32.03%) |
| Прилагательное | 4315 (9.57%) |
| Глагол | 11513 (25.53%) |
| Местоимение-существительное | 5464 (12.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2608 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 628 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.27%) |
| Наречие | 2687 (5.96%) |
| Предикатив | 621 (1.38%) |
| Предлог | 5670 (12.58%) |
| Союз | 3786 (8.40%) |
| Междометие | 872 (1.93%) |
| Вводное слово | 146 (0.32%) |
| Частица | 3777 (8.38%) |
| Причастие | 768 (1.70%) |
| Деепричастие | 179 (0.40%) |
| Служебных слов: | 22508 (49.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.32 |
| . точка | 121.05 |
| - тире | 39.39 |
| ! восклицательный знак | 3.32 |
| ? вопросительный знак | 16.79 |
| ... многоточие | 3.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 13.02 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
