Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 627809 |
| Слов в произведении (СВП): | 85061 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.2 |
| СДП диалога, знаков: | 47.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10960 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10053 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 907 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3092.54 | —> 2533-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18885 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66176 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21915 (33.12%) |
| Прилагательное | 8342 (12.61%) |
| Глагол | 14939 (22.57%) |
| Местоимение-существительное | 5277 (7.97%) |
| Местоименное прилагательное | 3789 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 931 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.25%) |
| Наречие | 3513 (5.31%) |
| Предикатив | 588 (0.89%) |
| Предлог | 8513 (12.86%) |
| Союз | 6233 (9.42%) |
| Междометие | 1353 (2.04%) |
| Вводное слово | 99 (0.15%) |
| Частица | 4465 (6.75%) |
| Причастие | 1845 (2.79%) |
| Деепричастие | 250 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29992 (45.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.46 |
| . точка | 76.09 |
| - тире | 43.59 |
| ! восклицательный знак | 19.02 |
| ? вопросительный знак | 14.34 |
| ... многоточие | 10.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 11.47 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 1.45 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
