Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 594505 |
| Слов в произведении (СВП): | 77629 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.83 |
| СДП диалога, знаков: | 46.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10716 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9850 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 866 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1374.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3188.55 | —> 1669-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16579 (21.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61050 (78.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20938 (34.30%) |
| Прилагательное | 7507 (12.30%) |
| Глагол | 13392 (21.94%) |
| Местоимение-существительное | 4605 (7.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2687 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 796 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.21%) |
| Наречие | 3280 (5.37%) |
| Предикатив | 465 (0.76%) |
| Предлог | 7812 (12.80%) |
| Союз | 6141 (10.06%) |
| Междометие | 1169 (1.91%) |
| Вводное слово | 101 (0.17%) |
| Частица | 3842 (6.29%) |
| Причастие | 2137 (3.50%) |
| Деепричастие | 205 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26568 (43.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.21 |
| . точка | 76.35 |
| - тире | 47.61 |
| ! восклицательный знак | 12.12 |
| ? вопросительный знак | 15.90 |
| ... многоточие | 11.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.88 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
