Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 661213 |
| Слов в произведении (СВП): | 94362 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.14 |
| СДП диалога, знаков: | 45.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7904 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7562 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 342 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1033.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2280.44 | —> 11684-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24473 (25.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69889 (74.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18326 (26.22%) |
| Прилагательное | 6995 (10.01%) |
| Глагол | 18452 (26.40%) |
| Местоимение-существительное | 9379 (13.42%) |
| Местоименное прилагательное | 5351 (7.66%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 905 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.16%) |
| Наречие | 4948 (7.08%) |
| Предикатив | 1008 (1.44%) |
| Предлог | 6970 (9.97%) |
| Союз | 8867 (12.69%) |
| Междометие | 1293 (1.85%) |
| Вводное слово | 342 (0.49%) |
| Частица | 6828 (9.77%) |
| Причастие | 1213 (1.74%) |
| Деепричастие | 190 (0.27%) |
| Служебных слов: | 39240 (56.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.21 |
| . точка | 90.65 |
| - тире | 50.51 |
| ! восклицательный знак | 15.09 |
| ? вопросительный знак | 16.63 |
| ... многоточие | 23.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.67 |
| " кавычка | 16.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.79 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
