Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 465960 |
| Слов в произведении (СВП): | 66066 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73 |
| СДП диалога, знаков: | 37.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9066 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8328 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 738 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2949.38 | —> 4258-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15445 (23.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50621 (76.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15316 (30.26%) |
| Прилагательное | 5638 (11.14%) |
| Глагол | 12882 (25.45%) |
| Местоимение-существительное | 4589 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2151 (4.25%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 654 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.29%) |
| Наречие | 3662 (7.23%) |
| Предикатив | 483 (0.95%) |
| Предлог | 5845 (11.55%) |
| Союз | 5699 (11.26%) |
| Междометие | 780 (1.54%) |
| Вводное слово | 268 (0.53%) |
| Частица | 4533 (8.95%) |
| Причастие | 1162 (2.30%) |
| Деепричастие | 287 (0.57%) |
| Служебных слов: | 24171 (47.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.46 |
| . точка | 77.45 |
| - тире | 55.58 |
| ! восклицательный знак | 14.92 |
| ? вопросительный знак | 15.51 |
| ... многоточие | 33.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 5.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 5.72 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 3.41 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
