Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601099 |
| Слов в произведении (СВП): | 87309 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.15 |
| СДП диалога, знаков: | 44.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8062 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 878 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.84 | —> 7360-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18228 (20.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69081 (79.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21847 (31.63%) |
| Прилагательное | 7427 (10.75%) |
| Глагол | 16835 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 5269 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3495 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 857 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.23%) |
| Наречие | 4280 (6.20%) |
| Предикатив | 454 (0.66%) |
| Предлог | 9390 (13.59%) |
| Союз | 5858 (8.48%) |
| Междометие | 1016 (1.47%) |
| Вводное слово | 203 (0.29%) |
| Частица | 4236 (6.13%) |
| Причастие | 1812 (2.62%) |
| Деепричастие | 396 (0.57%) |
| Служебных слов: | 29867 (43.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.65 |
| . точка | 72.68 |
| - тире | 27.25 |
| ! восклицательный знак | 5.80 |
| ? вопросительный знак | 9.99 |
| ... многоточие | 10.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 3.47 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.27 |
| ; точка с запятой | 1.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Льва Жакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
