Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1021282 |
| Слов в произведении (СВП): | 153478 |
| Приблизительно страниц: | 509 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.6 |
| СДП диалога, знаков: | 48.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10341 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1058.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2380.11 | —> 11326-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8495.66 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35802 (23.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117676 (76.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34988 (29.73%) |
| Прилагательное | 11506 (9.78%) |
| Глагол | 30658 (26.05%) |
| Местоимение-существительное | 13743 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 6884 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 42 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1391 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.19%) |
| Наречие | 6655 (5.66%) |
| Предикатив | 960 (0.82%) |
| Предлог | 14831 (12.60%) |
| Союз | 13123 (11.15%) |
| Междометие | 2477 (2.10%) |
| Вводное слово | 335 (0.28%) |
| Частица | 10145 (8.62%) |
| Причастие | 1891 (1.61%) |
| Деепричастие | 354 (0.30%) |
| Служебных слов: | 61934 (52.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.76 |
| . точка | 64.47 |
| - тире | 34.79 |
| ! восклицательный знак | 11.57 |
| ? вопросительный знак | 13.81 |
| ... многоточие | 10.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 1.93 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 7.15 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
