Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 728783 |
| Слов в произведении (СВП): | 110801 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.92 |
| СДП диалога, знаков: | 49.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10218 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9894 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 324 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2551.50 | —> 9924-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9748.71 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25296 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85505 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23137 (27.06%) |
| Прилагательное | 7182 (8.40%) |
| Глагол | 21753 (25.44%) |
| Местоимение-существительное | 12401 (14.50%) |
| Местоименное прилагательное | 5072 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1146 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.22%) |
| Наречие | 4976 (5.82%) |
| Предикатив | 703 (0.82%) |
| Предлог | 10667 (12.48%) |
| Союз | 8858 (10.36%) |
| Междометие | 1984 (2.32%) |
| Вводное слово | 284 (0.33%) |
| Частица | 7824 (9.15%) |
| Причастие | 1097 (1.28%) |
| Деепричастие | 202 (0.24%) |
| Служебных слов: | 47322 (55.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.57 |
| . точка | 70.27 |
| - тире | 27.73 |
| ! восклицательный знак | 9.27 |
| ? вопросительный знак | 12.86 |
| ... многоточие | 5.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 4.52 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 7.32 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
