Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 852560 |
| Слов в произведении (СВП): | 127993 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.8 |
| СДП диалога, знаков: | 45.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10036 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9719 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 317 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1076.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2436.52 | —> 11014-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8829.97 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30820 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97173 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28535 (29.37%) |
| Прилагательное | 9007 (9.27%) |
| Глагол | 26488 (27.26%) |
| Местоимение-существительное | 12434 (12.80%) |
| Местоименное прилагательное | 5654 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1268 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.13%) |
| Наречие | 6338 (6.52%) |
| Предикатив | 1171 (1.21%) |
| Предлог | 11593 (11.93%) |
| Союз | 11194 (11.52%) |
| Междометие | 1939 (2.00%) |
| Вводное слово | 355 (0.37%) |
| Частица | 9731 (10.01%) |
| Причастие | 1289 (1.33%) |
| Деепричастие | 268 (0.28%) |
| Служебных слов: | 53195 (54.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.04 |
| . точка | 74.22 |
| - тире | 27.70 |
| ! восклицательный знак | 9.59 |
| ? вопросительный знак | 16.66 |
| ... многоточие | 3.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.47 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
