Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673804 |
| Слов в произведении (СВП): | 103241 |
| Приблизительно страниц: | 341 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.86 |
| СДП диалога, знаков: | 49.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8770 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8473 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 297 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1090.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2444.12 | —> 10960-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8624.56 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22995 (22.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80246 (77.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24488 (30.52%) |
| Прилагательное | 6926 (8.63%) |
| Глагол | 20503 (25.55%) |
| Местоимение-существительное | 8387 (10.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4897 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1000 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.14%) |
| Наречие | 4856 (6.05%) |
| Предикатив | 720 (0.90%) |
| Предлог | 10004 (12.47%) |
| Союз | 9317 (11.61%) |
| Междометие | 1749 (2.18%) |
| Вводное слово | 250 (0.31%) |
| Частица | 6676 (8.32%) |
| Причастие | 1067 (1.33%) |
| Деепричастие | 242 (0.30%) |
| Служебных слов: | 41543 (51.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.98 |
| . точка | 59.09 |
| - тире | 26.98 |
| ! восклицательный знак | 7.80 |
| ? вопросительный знак | 10.53 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.05 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.62 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
