Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 668258 |
| Слов в произведении (СВП): | 100687 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.89 |
| СДП диалога, знаков: | 43 |
| Доля диалогов в тексте: | 34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8944 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8682 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1078.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2428.51 | —> 11070-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8904.01 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23407 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77280 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23088 (29.88%) |
| Прилагательное | 7098 (9.18%) |
| Глагол | 20777 (26.89%) |
| Местоимение-существительное | 9395 (12.16%) |
| Местоименное прилагательное | 4451 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1011 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.22%) |
| Наречие | 5017 (6.49%) |
| Предикатив | 893 (1.16%) |
| Предлог | 9255 (11.98%) |
| Союз | 8596 (11.12%) |
| Междометие | 1628 (2.11%) |
| Вводное слово | 291 (0.38%) |
| Частица | 7367 (9.53%) |
| Причастие | 941 (1.22%) |
| Деепричастие | 178 (0.23%) |
| Служебных слов: | 41171 (53.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.43 |
| . точка | 78.83 |
| - тире | 25.70 |
| ! восклицательный знак | 7.13 |
| ? вопросительный знак | 14.75 |
| ... многоточие | 7.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.27 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.93 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
