Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 775071 |
| Слов в произведении (СВП): | 116189 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.71 |
| СДП диалога, знаков: | 40.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9518 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9028 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2491.36 | —> 10557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8837.94 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26044 (22.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90145 (77.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26367 (29.25%) |
| Прилагательное | 7214 (8.00%) |
| Глагол | 24303 (26.96%) |
| Местоимение-существительное | 8920 (9.90%) |
| Местоименное прилагательное | 4348 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.20%) |
| Наречие | 5553 (6.16%) |
| Предикатив | 800 (0.89%) |
| Предлог | 11573 (12.84%) |
| Союз | 10674 (11.84%) |
| Междометие | 1661 (1.84%) |
| Вводное слово | 292 (0.32%) |
| Частица | 7682 (8.52%) |
| Причастие | 1202 (1.33%) |
| Деепричастие | 238 (0.26%) |
| Служебных слов: | 45418 (50.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.10 |
| . точка | 66.22 |
| - тире | 37.82 |
| ! восклицательный знак | 14.50 |
| ? вопросительный знак | 16.58 |
| ... многоточие | 11.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.98 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 7.61 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
