Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 390180 |
| Слов в произведении (СВП): | 54277 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.47 |
| СДП диалога, знаков: | 39.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8898 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1422.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3422.53 | —> 509-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11990 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42287 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13275 (31.39%) |
| Прилагательное | 5486 (12.97%) |
| Глагол | 9763 (23.09%) |
| Местоимение-существительное | 2784 (6.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1692 (4.00%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 540 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.27%) |
| Наречие | 2741 (6.48%) |
| Предикатив | 371 (0.88%) |
| Предлог | 5290 (12.51%) |
| Союз | 4380 (10.36%) |
| Междометие | 640 (1.51%) |
| Вводное слово | 233 (0.55%) |
| Частица | 3307 (7.82%) |
| Причастие | 929 (2.20%) |
| Деепричастие | 229 (0.54%) |
| Служебных слов: | 18568 (43.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.24 |
| . точка | 57.78 |
| - тире | 43.96 |
| ! восклицательный знак | 7.26 |
| ? вопросительный знак | 7.00 |
| ... многоточие | 41.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 8.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 8.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 6.93 |
| () скобки | 1.62 |
| : двоеточие | 5.18 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
