Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 679524 |
Слов в произведении (СВП): | 99052 |
Приблизительно страниц: | 339 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.25 |
СДП авторского текста, знаков: | 70 |
СДП диалога, знаков: | 35.35 |
Доля диалогов в тексте: | 40.3% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.9% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11593 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10938 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 655 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.44 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2795.21 | —> 6509-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23204 (23.43% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75848 (76.57% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 23410 (30.86%) |
Прилагательное | 8423 (11.11%) |
Глагол | 18929 (24.96%) |
Местоимение-существительное | 7722 (10.18%) |
Местоименное прилагательное | 3454 (4.55%) |
Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 952 (1.26%) |
Числительное (порядковое) | 270 (0.36%) |
Наречие | 4640 (6.12%) |
Предикатив | 743 (0.98%) |
Предлог | 9525 (12.56%) |
Союз | 8226 (10.85%) |
Междометие | 1229 (1.62%) |
Вводное слово | 370 (0.49%) |
Частица | 6885 (9.08%) |
Причастие | 1642 (2.16%) |
Деепричастие | 380 (0.50%) |
Служебных слов: | 37806 (49.84%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 116.32 |
. точка | 78.08 |
- тире | 50.57 |
! восклицательный знак | 16.91 |
? вопросительный знак | 17.49 |
... многоточие | 27.50 |
!.. воскл. знак с многоточием | 3.93 |
?.. вопр. знак с многоточием | 2.04 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
" кавычка | 5.24 |
() скобки | 0.89 |
: двоеточие | 4.55 |
; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Любови Лукиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.