fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гарт. Измененный
Автор: Алексей Чижовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694629
Слов в произведении (СВП):89927
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:6.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.61
СДП авторского текста, знаков:109.31
СДП диалога, знаков:51.04
Доля диалогов в тексте:32.81%
Доля авторского текста в диалогах:13.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9784
Активный словарный запас (АСЗ):8795
Активный несловарный запас (АНСЗ):989
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3036.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17883 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72044 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25930 (35.99%)
          Прилагательное10001 (13.88%)
          Глагол15859 (22.01%)
          Местоимение-существительное4949 (6.87%)
          Местоименное прилагательное3565 (4.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1594 (2.21%)
          Числительное (порядковое)215 (0.30%)
          Наречие3385 (4.70%)
          Предикатив571 (0.79%)
          Предлог7857 (10.91%)
          Союз5481 (7.61%)
          Междометие1240 (1.72%)
          Вводное слово112 (0.16%)
          Частица3673 (5.10%)
          Причастие2186 (3.03%)
          Деепричастие229 (0.32%)
Служебных слов:27121 (37.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.29
          .    точка79.55
          -    тире48.75
          !    восклицательный знак8.46
          ?    вопросительный знак4.47
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.34
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Чижовский
 50
2. Андрей Земляной
 34
3. Алекс Каменев
 34
4. Константин Мзареулов
 34
5. Данил Корецкий
 33
6. Сергей Тармашев
 33
7. Александр Рудазов
 33
8. Сергей Вольнов
 33
9. Алексей Бессонов
 33
10. Антон Первушин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх