Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754074 |
| Слов в произведении (СВП): | 116412 |
| Приблизительно страниц: | 390 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.6 |
| СДП диалога, знаков: | 54.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9736 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8943 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2507.27 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9016.44 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27289 (23.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89123 (76.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27672 (31.05%) |
| Прилагательное | 8940 (10.03%) |
| Глагол | 19673 (22.07%) |
| Местоимение-существительное | 8608 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 5948 (6.67%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1451 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.21%) |
| Наречие | 4848 (5.44%) |
| Предикатив | 771 (0.87%) |
| Предлог | 11018 (12.36%) |
| Союз | 9493 (10.65%) |
| Междометие | 2032 (2.28%) |
| Вводное слово | 234 (0.26%) |
| Частица | 7334 (8.23%) |
| Причастие | 2069 (2.32%) |
| Деепричастие | 334 (0.37%) |
| Служебных слов: | 45013 (50.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.00 |
| . точка | 62.50 |
| - тире | 25.41 |
| ! восклицательный знак | 7.77 |
| ? вопросительный знак | 8.45 |
| ... многоточие | 9.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 6.15 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 5.27 |
| ; точка с запятой | 1.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
