Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 190105 |
| Слов в произведении (СВП): | 26053 |
| Приблизительно страниц: | 96 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.01 |
| СДП диалога, знаков: | 39.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5577 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3035.06 | —> 3148-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4990 (19.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21063 (80.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7475 (35.49%) |
| Прилагательное | 2540 (12.06%) |
| Глагол | 4946 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 1739 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 755 (3.58%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 326 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.19%) |
| Наречие | 1096 (5.20%) |
| Предикатив | 193 (0.92%) |
| Предлог | 2511 (11.92%) |
| Союз | 1578 (7.49%) |
| Междометие | 327 (1.55%) |
| Вводное слово | 50 (0.24%) |
| Частица | 1175 (5.58%) |
| Причастие | 396 (1.88%) |
| Деепричастие | 55 (0.26%) |
| Служебных слов: | 8196 (38.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.18 |
| . точка | 101.48 |
| - тире | 42.03 |
| ! восклицательный знак | 8.37 |
| ? вопросительный знак | 13.51 |
| ... многоточие | 12.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 14.89 |
| () скобки | 0.92 |
| : двоеточие | 6.45 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Войскунского и Исая Лукодьянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
