Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684315 |
| Слов в произведении (СВП): | 95883 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 37.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 40.89 |
| СДП диалога, знаков: | 34.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8850 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8484 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 366 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2574.91 | —> 9657-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22611 (23.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73272 (76.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22608 (30.85%) |
| Прилагательное | 7188 (9.81%) |
| Глагол | 20474 (27.94%) |
| Местоимение-существительное | 9370 (12.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3566 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1546 (2.11%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.30%) |
| Наречие | 4812 (6.57%) |
| Предикатив | 1122 (1.53%) |
| Предлог | 7812 (10.66%) |
| Союз | 5540 (7.56%) |
| Междометие | 1482 (2.02%) |
| Вводное слово | 160 (0.22%) |
| Частица | 6198 (8.46%) |
| Причастие | 1032 (1.41%) |
| Деепричастие | 210 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34344 (46.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.30 |
| . точка | 154.91 |
| - тире | 45.55 |
| ! восклицательный знак | 7.04 |
| ? вопросительный знак | 15.84 |
| ... многоточие | 22.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 18.86 |
| () скобки | 1.23 |
| : двоеточие | 0.93 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
