Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 509857 |
| Слов в произведении (СВП): | 77209 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.98 |
| СДП диалога, знаков: | 40.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7710 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7074 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 636 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2420.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19324 (25.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57885 (74.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19408 (33.53%) |
| Прилагательное | 6075 (10.49%) |
| Глагол | 14774 (25.52%) |
| Местоимение-существительное | 7386 (12.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2951 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 865 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.36%) |
| Наречие | 3511 (6.07%) |
| Предикатив | 706 (1.22%) |
| Предлог | 6039 (10.43%) |
| Союз | 6412 (11.08%) |
| Междометие | 1493 (2.58%) |
| Вводное слово | 225 (0.39%) |
| Частица | 4907 (8.48%) |
| Причастие | 686 (1.19%) |
| Деепричастие | 148 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29571 (51.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.06 |
| . точка | 125.52 |
| - тире | 30.29 |
| ! восклицательный знак | 6.40 |
| ? вопросительный знак | 6.68 |
| ... многоточие | 2.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 4.44 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 6.26 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
