Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 935610 |
| Слов в произведении (СВП): | 140961 |
| Приблизительно страниц: | 480 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.87 |
| СДП диалога, знаков: | 48.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10105 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 993 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2625.11 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9453.12 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32562 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108399 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31673 (29.22%) |
| Прилагательное | 10751 (9.92%) |
| Глагол | 25510 (23.53%) |
| Местоимение-существительное | 12100 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 7216 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1582 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 325 (0.30%) |
| Наречие | 5939 (5.48%) |
| Предикатив | 1045 (0.96%) |
| Предлог | 12144 (11.20%) |
| Союз | 10510 (9.70%) |
| Междометие | 2311 (2.13%) |
| Вводное слово | 249 (0.23%) |
| Частица | 9083 (8.38%) |
| Причастие | 2533 (2.34%) |
| Деепричастие | 392 (0.36%) |
| Служебных слов: | 54013 (49.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.91 |
| . точка | 56.87 |
| - тире | 29.72 |
| ! восклицательный знак | 11.09 |
| ? вопросительный знак | 10.59 |
| ... многоточие | 25.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.99 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 7.35 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
