Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Перехлестье |
| Автор: Алёна Алексина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 740981 |
| Слов в произведении (СВП): | 109229 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.61 |
| СДП диалога, знаков: | 37.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10832 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10258 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2774.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10410.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25255 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83974 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25797 (30.72%) |
| Прилагательное | 8668 (10.32%) |
| Глагол | 21654 (25.79%) |
| Местоимение-существительное | 7920 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4929 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 903 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.15%) |
| Наречие | 5422 (6.46%) |
| Предикатив | 832 (0.99%) |
| Предлог | 9196 (10.95%) |
| Союз | 9588 (11.42%) |
| Междометие | 1722 (2.05%) |
| Вводное слово | 285 (0.34%) |
| Частица | 7479 (8.91%) |
| Причастие | 1887 (2.25%) |
| Деепричастие | 327 (0.39%) |
| Служебных слов: | 41473 (49.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.52 |
| . точка | 93.88 |
| - тире | 28.16 |
| ! восклицательный знак | 8.22 |
| ? вопросительный знак | 15.05 |
| ... многоточие | 13.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 4.22 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 4.68 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
