Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 746010 |
| Слов в произведении (СВП): | 111969 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.52 |
| СДП диалога, знаков: | 49.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9466 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 740 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2640.89 | —> 8861-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9665.56 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28546 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83423 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27631 (33.12%) |
| Прилагательное | 9806 (11.75%) |
| Глагол | 19157 (22.96%) |
| Местоимение-существительное | 8068 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 5514 (6.61%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1586 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 379 (0.45%) |
| Наречие | 4732 (5.67%) |
| Предикатив | 1259 (1.51%) |
| Предлог | 10317 (12.37%) |
| Союз | 9101 (10.91%) |
| Междометие | 2281 (2.73%) |
| Вводное слово | 397 (0.48%) |
| Частица | 7627 (9.14%) |
| Причастие | 1238 (1.48%) |
| Деепричастие | 251 (0.30%) |
| Служебных слов: | 43579 (52.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.14 |
| . точка | 93.15 |
| - тире | 8.67 |
| ! восклицательный знак | 2.34 |
| ? вопросительный знак | 9.61 |
| ... многоточие | 12.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 13.00 |
| () скобки | 2.70 |
| : двоеточие | 13.99 |
| ; точка с запятой | 1.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
