fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тростниковая птичка
Автор: Ольга Смайлер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530408
Слов в произведении (СВП):77860
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.25
СДП авторского текста, знаков:123.21
СДП диалога, знаков:59.52
Доля диалогов в тексте:31.44%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9546
Активный словарный запас (АСЗ):8952
Активный несловарный запас (АНСЗ):594
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17411 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60449 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18328 (30.32%)
          Прилагательное6951 (11.50%)
          Глагол14573 (24.11%)
          Местоимение-существительное6435 (10.65%)
          Местоименное прилагательное3165 (5.24%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)749 (1.24%)
          Числительное (порядковое)169 (0.28%)
          Наречие3416 (5.65%)
          Предикатив371 (0.61%)
          Предлог7737 (12.80%)
          Союз6623 (10.96%)
          Междометие1141 (1.89%)
          Вводное слово207 (0.34%)
          Частица4608 (7.62%)
          Причастие1329 (2.20%)
          Деепричастие166 (0.27%)
Служебных слов:30090 (49.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.34
          .    точка57.71
          -    тире29.13
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак8.86
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка7.91
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Смайлер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 42
2. Ева Никольская
 42
3. Марьяна Сурикова
 42
4. Анна Кувайкова
 41
5. Катерина Полянская
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Олег Рой
 41
8. Елена Жаринова
 41
9. Юлия Набокова
 41
10. Валерия Чернованова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх