| Длина текста, знаков: | 530408 |
| Слов в произведении (СВП): | 77860 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.21 |
| СДП диалога, знаков: | 59.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9546 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8952 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 594 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17411 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60449 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18328 (30.32%) |
| Прилагательное | 6951 (11.50%) |
| Глагол | 14573 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 6435 (10.65%) |
| Местоименное прилагательное | 3165 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 749 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.28%) |
| Наречие | 3416 (5.65%) |
| Предикатив | 371 (0.61%) |
| Предлог | 7737 (12.80%) |
| Союз | 6623 (10.96%) |
| Междометие | 1141 (1.89%) |
| Вводное слово | 207 (0.34%) |
| Частица | 4608 (7.62%) |
| Причастие | 1329 (2.20%) |
| Деепричастие | 166 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30090 (49.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.34 |
| . точка | 57.71 |
| - тире | 29.13 |
| ! восклицательный знак | 3.96 |
| ? вопросительный знак | 8.86 |
| ... многоточие | 3.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 7.91 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 3.98 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
