Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 133698 |
| Слов в произведении (СВП): | 19172 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.07 |
| СДП диалога, знаков: | 55.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3788 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3696 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 92 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1142.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2585.33 | —> 9524-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4005 (20.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15167 (79.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5327 (35.12%) |
| Прилагательное | 1948 (12.84%) |
| Глагол | 3345 (22.05%) |
| Местоимение-существительное | 993 (6.55%) |
| Местоименное прилагательное | 831 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 239 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 57 (0.38%) |
| Наречие | 1039 (6.85%) |
| Предикатив | 127 (0.84%) |
| Предлог | 2060 (13.58%) |
| Союз | 1349 (8.89%) |
| Междометие | 201 (1.33%) |
| Вводное слово | 67 (0.44%) |
| Частица | 930 (6.13%) |
| Причастие | 376 (2.48%) |
| Деепричастие | 29 (0.19%) |
| Служебных слов: | 6462 (42.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.04 |
| . точка | 60.97 |
| - тире | 17.73 |
| ! восклицательный знак | 5.01 |
| ? вопросительный знак | 4.02 |
| ... многоточие | 7.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 12.10 |
| () скобки | 1.36 |
| : двоеточие | 4.38 |
| ; точка с запятой | 1.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
