Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 123269 |
| Слов в произведении (СВП): | 17961 |
| Приблизительно страниц: | 66 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.87 |
| СДП диалога, знаков: | 56.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3505 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3399 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 106 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2480.59 | —> 10657-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4009 (22.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13952 (77.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4668 (33.46%) |
| Прилагательное | 1855 (13.30%) |
| Глагол | 2943 (21.09%) |
| Местоимение-существительное | 1094 (7.84%) |
| Местоименное прилагательное | 839 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 255 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.31%) |
| Наречие | 1013 (7.26%) |
| Предикатив | 155 (1.11%) |
| Предлог | 1927 (13.81%) |
| Союз | 1289 (9.24%) |
| Междометие | 267 (1.91%) |
| Вводное слово | 63 (0.45%) |
| Частица | 886 (6.35%) |
| Причастие | 334 (2.39%) |
| Деепричастие | 37 (0.27%) |
| Служебных слов: | 6406 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.26 |
| . точка | 63.53 |
| - тире | 11.53 |
| ! восклицательный знак | 3.28 |
| ? вопросительный знак | 2.84 |
| ... многоточие | 5.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 7.96 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 3.90 |
| ; точка с запятой | 1.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
