Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 166083 |
| Слов в произведении (СВП): | 23863 |
| Приблизительно страниц: | 87 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.37 |
| СДП диалога, знаков: | 48.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4270 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4104 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 166 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2527.81 | —> 10192-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5794 (24.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18069 (75.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6017 (33.30%) |
| Прилагательное | 2327 (12.88%) |
| Глагол | 3851 (21.31%) |
| Местоимение-существительное | 1412 (7.81%) |
| Местоименное прилагательное | 1276 (7.06%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 277 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.21%) |
| Наречие | 1196 (6.62%) |
| Предикатив | 212 (1.17%) |
| Предлог | 2426 (13.43%) |
| Союз | 1974 (10.92%) |
| Междометие | 379 (2.10%) |
| Вводное слово | 92 (0.51%) |
| Частица | 1447 (8.01%) |
| Причастие | 371 (2.05%) |
| Деепричастие | 37 (0.20%) |
| Служебных слов: | 9050 (50.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.67 |
| . точка | 72.46 |
| - тире | 15.17 |
| ! восклицательный знак | 8.17 |
| ? вопросительный знак | 8.93 |
| ... многоточие | 4.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 7.29 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.65 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
