Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 461783 |
| Слов в произведении (СВП): | 66633 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.33 |
| СДП диалога, знаков: | 46.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8509 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7986 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 523 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.36 | —> 4467-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13659 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52974 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18194 (34.35%) |
| Прилагательное | 5773 (10.90%) |
| Глагол | 13181 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 3492 (6.59%) |
| Местоименное прилагательное | 2358 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 799 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.31%) |
| Наречие | 3077 (5.81%) |
| Предикатив | 474 (0.89%) |
| Предлог | 6904 (13.03%) |
| Союз | 4838 (9.13%) |
| Междометие | 820 (1.55%) |
| Вводное слово | 74 (0.14%) |
| Частица | 3419 (6.45%) |
| Причастие | 1050 (1.98%) |
| Деепричастие | 198 (0.37%) |
| Служебных слов: | 22113 (41.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.87 |
| . точка | 69.39 |
| - тире | 35.06 |
| ! восклицательный знак | 14.75 |
| ? вопросительный знак | 9.03 |
| ... многоточие | 8.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.63 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 0.92 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.47 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
