Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 381303 |
| Слов в произведении (СВП): | 51698 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.1 |
| СДП диалога, знаков: | 45 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8662 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7816 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 846 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3180.07 | —> 1748-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9141 (17.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42557 (82.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15794 (37.11%) |
| Прилагательное | 4506 (10.59%) |
| Глагол | 8996 (21.14%) |
| Местоимение-существительное | 2844 (6.68%) |
| Местоименное прилагательное | 1630 (3.83%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 825 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.57%) |
| Наречие | 1550 (3.64%) |
| Предикатив | 295 (0.69%) |
| Предлог | 5873 (13.80%) |
| Союз | 3125 (7.34%) |
| Междометие | 727 (1.71%) |
| Вводное слово | 93 (0.22%) |
| Частица | 2250 (5.29%) |
| Причастие | 949 (2.23%) |
| Деепричастие | 185 (0.43%) |
| Служебных слов: | 16731 (39.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.55 |
| . точка | 79.79 |
| - тире | 30.47 |
| ! восклицательный знак | 8.03 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 5.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 31.18 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 5.22 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
