Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 547590 |
| Слов в произведении (СВП): | 79459 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.14 |
| СДП диалога, знаков: | 42.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8160 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 521 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1113.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2530.79 | —> 10162-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21740 (27.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57719 (72.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16407 (28.43%) |
| Прилагательное | 6891 (11.94%) |
| Глагол | 13170 (22.82%) |
| Местоимение-существительное | 6729 (11.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3606 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 983 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.35%) |
| Наречие | 4657 (8.07%) |
| Предикатив | 1038 (1.80%) |
| Предлог | 6646 (11.51%) |
| Союз | 8535 (14.79%) |
| Междометие | 1262 (2.19%) |
| Вводное слово | 477 (0.83%) |
| Частица | 6298 (10.91%) |
| Причастие | 1037 (1.80%) |
| Деепричастие | 164 (0.28%) |
| Служебных слов: | 33742 (58.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.20 |
| . точка | 100.37 |
| - тире | 42.84 |
| ! восклицательный знак | 5.60 |
| ? вопросительный знак | 15.53 |
| ... многоточие | 11.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 5.06 |
| () скобки | 1.55 |
| : двоеточие | 1.22 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
