Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 279915 |
| Слов в произведении (СВП): | 39952 |
| Приблизительно страниц: | 136 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.62 |
| СДП диалога, знаков: | 48.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5673 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5403 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 270 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2467.44 | —> 10761-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9993 (25.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29959 (74.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8969 (29.94%) |
| Прилагательное | 3754 (12.53%) |
| Глагол | 6871 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 3309 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 1944 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 369 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.22%) |
| Наречие | 2261 (7.55%) |
| Предикатив | 387 (1.29%) |
| Предлог | 3340 (11.15%) |
| Союз | 3872 (12.92%) |
| Междометие | 600 (2.00%) |
| Вводное слово | 190 (0.63%) |
| Частица | 2639 (8.81%) |
| Причастие | 454 (1.52%) |
| Деепричастие | 97 (0.32%) |
| Служебных слов: | 15999 (53.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.89 |
| . точка | 78.04 |
| - тире | 45.45 |
| ! восклицательный знак | 9.34 |
| ? вопросительный знак | 12.84 |
| ... многоточие | 13.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 9.09 |
| () скобки | 2.38 |
| : двоеточие | 1.53 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
