Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Азарт |
| Автор: Юрий Иванович |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 597942 |
| Слов в произведении (СВП): | 90771 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.76 |
| СДП диалога, знаков: | 51.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10890 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10367 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 523 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2892.98 | —> 5069-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23063 (25.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67708 (74.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20659 (30.51%) |
| Прилагательное | 7835 (11.57%) |
| Глагол | 16103 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 6501 (9.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3868 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1186 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.43%) |
| Наречие | 4605 (6.80%) |
| Предикатив | 703 (1.04%) |
| Предлог | 8761 (12.94%) |
| Союз | 9363 (13.83%) |
| Междометие | 1502 (2.22%) |
| Вводное слово | 313 (0.46%) |
| Частица | 6310 (9.32%) |
| Причастие | 1470 (2.17%) |
| Деепричастие | 244 (0.36%) |
| Служебных слов: | 36877 (54.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.56 |
| . точка | 61.09 |
| - тире | 16.43 |
| ! восклицательный знак | 13.51 |
| ? вопросительный знак | 11.08 |
| ... многоточие | 7.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 7.66 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 9.78 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
