Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бабкино наследство |
| Автор: Ирина Вильк |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 390567 |
| Слов в произведении (СВП): | 56794 |
| Приблизительно страниц: | 197 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.72 |
| СДП диалога, знаков: | 41.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8075 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7655 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 420 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2807.38 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13512 (23.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43282 (76.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14148 (32.69%) |
| Прилагательное | 4457 (10.30%) |
| Глагол | 10651 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 4930 (11.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2785 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 510 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.23%) |
| Наречие | 2474 (5.72%) |
| Предикатив | 483 (1.12%) |
| Предлог | 5032 (11.63%) |
| Союз | 4564 (10.54%) |
| Междометие | 915 (2.11%) |
| Вводное слово | 174 (0.40%) |
| Частица | 3414 (7.89%) |
| Причастие | 695 (1.61%) |
| Деепричастие | 178 (0.41%) |
| Служебных слов: | 22000 (50.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.83 |
| . точка | 88.20 |
| - тире | 37.66 |
| ! восклицательный знак | 21.23 |
| ? вопросительный знак | 28.12 |
| ... многоточие | 2.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 16.27 |
| () скобки | 1.69 |
| : двоеточие | 5.44 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ирины Вильк пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
