Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 519561 |
| Слов в произведении (СВП): | 75771 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 100.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.91 |
| СДП диалога, знаков: | 54.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8331 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.75 | —> 7786-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19354 (25.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56417 (74.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18555 (32.89%) |
| Прилагательное | 7628 (13.52%) |
| Глагол | 12135 (21.51%) |
| Местоимение-существительное | 4125 (7.31%) |
| Местоименное прилагательное | 3265 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1064 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.36%) |
| Наречие | 3826 (6.78%) |
| Предикатив | 604 (1.07%) |
| Предлог | 7357 (13.04%) |
| Союз | 6964 (12.34%) |
| Междометие | 1314 (2.33%) |
| Вводное слово | 218 (0.39%) |
| Частица | 5091 (9.02%) |
| Причастие | 1612 (2.86%) |
| Деепричастие | 332 (0.59%) |
| Служебных слов: | 28687 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.72 |
| . точка | 60.72 |
| - тире | 14.23 |
| ! восклицательный знак | 0.79 |
| ? вопросительный знак | 4.09 |
| ... многоточие | 3.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.20 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
