Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 543094 |
| Слов в произведении (СВП): | 81381 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.98 |
| СДП диалога, знаков: | 42.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8010 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7559 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 451 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2495.31 | —> 10515-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20516 (25.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60865 (74.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19508 (32.05%) |
| Прилагательное | 7047 (11.58%) |
| Глагол | 15114 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 5984 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3462 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1639 (2.69%) |
| Числительное (порядковое) | 398 (0.65%) |
| Наречие | 3342 (5.49%) |
| Предикатив | 789 (1.30%) |
| Предлог | 7562 (12.42%) |
| Союз | 6329 (10.40%) |
| Междометие | 1294 (2.13%) |
| Вводное слово | 186 (0.31%) |
| Частица | 5351 (8.79%) |
| Причастие | 1309 (2.15%) |
| Деепричастие | 216 (0.35%) |
| Служебных слов: | 30399 (49.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.88 |
| . точка | 95.78 |
| - тире | 11.87 |
| ! восклицательный знак | 8.15 |
| ? вопросительный знак | 12.20 |
| ... многоточие | 2.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 12.78 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 16.45 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
