fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Калинов мост
Автор: Владимир Клименко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782452
Слов в произведении (СВП):113550
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.68
СДП авторского текста, знаков:78.68
СДП диалога, знаков:42.09
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:15.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10192
Активный словарный запас (АСЗ):9814
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9521.74

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26779 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86771 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25363 (29.23%)
          Прилагательное9077 (10.46%)
          Глагол22392 (25.81%)
          Местоимение-существительное7868 (9.07%)
          Местоименное прилагательное4665 (5.38%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1043 (1.20%)
          Числительное (порядковое)179 (0.21%)
          Наречие5968 (6.88%)
          Предикатив1007 (1.16%)
          Предлог10999 (12.68%)
          Союз8888 (10.24%)
          Междометие2004 (2.31%)
          Вводное слово263 (0.30%)
          Частица8156 (9.40%)
          Причастие1717 (1.98%)
          Деепричастие316 (0.36%)
Служебных слов:43178 (49.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.29
          .    точка94.49
          -    тире33.84
          !    восклицательный знак5.64
          ?    вопросительный знак10.29
          ...    многоточие1.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.34
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.43
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Клименко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 40
2. Александр Лидин
 40
3. Мария Симонова
 40
4. Алексей Верт
 40
5. Роман Куликов
 40
6. Владислав Выставной
 40
7. Сергей Зайцев
 40
8. Анна Гурова
 40
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Вадим Филоненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх