Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722859 |
| Слов в произведении (СВП): | 106352 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.1 |
| СДП диалога, знаков: | 39.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9695 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9319 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.54 | —> 6479-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9430.22 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25796 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80556 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23224 (28.83%) |
| Прилагательное | 9369 (11.63%) |
| Глагол | 22096 (27.43%) |
| Местоимение-существительное | 8856 (10.99%) |
| Местоименное прилагательное | 3657 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1214 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.23%) |
| Наречие | 5477 (6.80%) |
| Предикатив | 916 (1.14%) |
| Предлог | 10041 (12.46%) |
| Союз | 8607 (10.68%) |
| Междометие | 2046 (2.54%) |
| Вводное слово | 365 (0.45%) |
| Частица | 7057 (8.76%) |
| Причастие | 1287 (1.60%) |
| Деепричастие | 194 (0.24%) |
| Служебных слов: | 40837 (50.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.44 |
| . точка | 95.71 |
| - тире | 21.52 |
| ! восклицательный знак | 11.89 |
| ? вопросительный знак | 13.37 |
| ... многоточие | 9.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 2.07 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 4.22 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
