Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 681351 |
| Слов в произведении (СВП): | 101864 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.12 |
| СДП диалога, знаков: | 34.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10307 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9747 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 560 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2750.31 | —> 7232-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10229.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23659 (23.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78205 (76.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25175 (32.19%) |
| Прилагательное | 6906 (8.83%) |
| Глагол | 20828 (26.63%) |
| Местоимение-существительное | 7639 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4600 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1329 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.32%) |
| Наречие | 4755 (6.08%) |
| Предикатив | 836 (1.07%) |
| Предлог | 9546 (12.21%) |
| Союз | 8038 (10.28%) |
| Междометие | 1536 (1.96%) |
| Вводное слово | 227 (0.29%) |
| Частица | 6331 (8.10%) |
| Причастие | 1417 (1.81%) |
| Деепричастие | 283 (0.36%) |
| Служебных слов: | 38221 (48.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.11 |
| . точка | 91.28 |
| - тире | 32.55 |
| ! восклицательный знак | 13.40 |
| ? вопросительный знак | 16.80 |
| ... многоточие | 7.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.04 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.13 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
