Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 768728 |
| Слов в произведении (СВП): | 110671 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.76 |
| СДП диалога, знаков: | 50.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11670 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10619 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1051 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2721.30 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11054.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29087 (26.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81584 (73.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21640 (26.52%) |
| Прилагательное | 7614 (9.33%) |
| Глагол | 21548 (26.41%) |
| Местоимение-существительное | 11635 (14.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4286 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.17%) |
| Наречие | 5607 (6.87%) |
| Предикатив | 972 (1.19%) |
| Предлог | 9732 (11.93%) |
| Союз | 9802 (12.01%) |
| Междометие | 2076 (2.54%) |
| Вводное слово | 570 (0.70%) |
| Частица | 8634 (10.58%) |
| Причастие | 865 (1.06%) |
| Деепричастие | 244 (0.30%) |
| Служебных слов: | 47002 (57.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.86 |
| . точка | 85.59 |
| - тире | 47.86 |
| ! восклицательный знак | 9.04 |
| ? вопросительный знак | 14.96 |
| ... многоточие | 7.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 2.28 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
