Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 697267 |
| Слов в произведении (СВП): | 100847 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.29 |
| СДП диалога, знаков: | 40.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9916 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9562 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 354 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2800.32 | —> 6437-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9853.21 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22303 (22.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78544 (77.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25582 (32.57%) |
| Прилагательное | 7871 (10.02%) |
| Глагол | 19996 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 6813 (8.67%) |
| Местоименное прилагательное | 4244 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1301 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 403 (0.51%) |
| Наречие | 4755 (6.05%) |
| Предикатив | 715 (0.91%) |
| Предлог | 9560 (12.17%) |
| Союз | 7054 (8.98%) |
| Междометие | 1651 (2.10%) |
| Вводное слово | 242 (0.31%) |
| Частица | 6428 (8.18%) |
| Причастие | 1398 (1.78%) |
| Деепричастие | 207 (0.26%) |
| Служебных слов: | 36211 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.51 |
| . точка | 97.93 |
| - тире | 24.84 |
| ! восклицательный знак | 5.93 |
| ? вопросительный знак | 20.61 |
| ... многоточие | 3.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 10.49 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
