Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722144 |
| Слов в произведении (СВП): | 101831 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 117.15 |
| СДП диалога, знаков: | 51.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13525 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1168 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1395.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3351.09 | —> 800-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13411.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23897 (23.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77934 (76.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26608 (34.14%) |
| Прилагательное | 12199 (15.65%) |
| Глагол | 14763 (18.94%) |
| Местоимение-существительное | 5038 (6.46%) |
| Местоименное прилагательное | 4911 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1448 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 430 (0.55%) |
| Наречие | 5284 (6.78%) |
| Предикатив | 591 (0.76%) |
| Предлог | 9493 (12.18%) |
| Союз | 8922 (11.45%) |
| Междометие | 1246 (1.60%) |
| Вводное слово | 293 (0.38%) |
| Частица | 6040 (7.75%) |
| Причастие | 1941 (2.49%) |
| Деепричастие | 290 (0.37%) |
| Служебных слов: | 36241 (46.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.89 |
| . точка | 54.81 |
| - тире | 15.22 |
| ! восклицательный знак | 6.36 |
| ? вопросительный знак | 9.10 |
| ... многоточие | 8.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 13.34 |
| () скобки | 3.18 |
| : двоеточие | 6.61 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
