Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 772033 |
| Слов в произведении (СВП): | 113439 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.23 |
| СДП диалога, знаков: | 55.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9393 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8813 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 580 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2536.53 | —> 10105-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8889.57 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32024 (28.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81415 (71.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21930 (26.94%) |
| Прилагательное | 11090 (13.62%) |
| Глагол | 19221 (23.61%) |
| Местоимение-существительное | 9759 (11.99%) |
| Местоименное прилагательное | 5524 (6.78%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1219 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 224 (0.28%) |
| Наречие | 7539 (9.26%) |
| Предикатив | 1195 (1.47%) |
| Предлог | 9778 (12.01%) |
| Союз | 10075 (12.37%) |
| Междометие | 2036 (2.50%) |
| Вводное слово | 594 (0.73%) |
| Частица | 9302 (11.43%) |
| Причастие | 1416 (1.74%) |
| Деепричастие | 264 (0.32%) |
| Служебных слов: | 47362 (58.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.02 |
| . точка | 92.38 |
| - тире | 29.81 |
| ! восклицательный знак | 4.00 |
| ? вопросительный знак | 10.56 |
| ... многоточие | 2.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 9.93 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.49 |
| ; точка с запятой | 0.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
