Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 569745 |
| Слов в произведении (СВП): | 82860 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.59 |
| СДП диалога, знаков: | 47.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10579 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10050 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 529 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3099.36 | —> 2469-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18772 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64088 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19031 (29.70%) |
| Прилагательное | 6571 (10.25%) |
| Глагол | 16876 (26.33%) |
| Местоимение-существительное | 6347 (9.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3370 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 742 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.27%) |
| Наречие | 3587 (5.60%) |
| Предикатив | 537 (0.84%) |
| Предлог | 8639 (13.48%) |
| Союз | 6678 (10.42%) |
| Междометие | 1128 (1.76%) |
| Вводное слово | 357 (0.56%) |
| Частица | 5288 (8.25%) |
| Причастие | 1151 (1.80%) |
| Деепричастие | 210 (0.33%) |
| Служебных слов: | 32027 (49.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.52 |
| . точка | 90.44 |
| - тире | 22.36 |
| ! восклицательный знак | 10.04 |
| ? вопросительный знак | 7.34 |
| ... многоточие | 2.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 3.86 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 4.27 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
