fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Сталина
Автор: Вячеслав Хватов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515530
Слов в произведении (СВП):73932
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.86
СДП авторского текста, знаков:73.18
СДП диалога, знаков:52.41
Доля диалогов в тексте:28.12%
Доля авторского текста в диалогах:15.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12121
Активный словарный запас (АСЗ):10873
Активный несловарный запас (АНСЗ):1248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3397.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16826 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57106 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19318 (33.83%)
          Прилагательное6649 (11.64%)
          Глагол11500 (20.14%)
          Местоимение-существительное4164 (7.29%)
          Местоименное прилагательное3452 (6.04%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)957 (1.68%)
          Числительное (порядковое)294 (0.51%)
          Наречие3438 (6.02%)
          Предикатив522 (0.91%)
          Предлог8327 (14.58%)
          Союз5661 (9.91%)
          Междометие930 (1.63%)
          Вводное слово285 (0.50%)
          Частица4627 (8.10%)
          Причастие1533 (2.68%)
          Деепричастие156 (0.27%)
Служебных слов:27622 (48.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.70
          .    точка90.29
          -    тире16.91
          !    восклицательный знак3.23
          ?    вопросительный знак9.62
          ...    многоточие3.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.54
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Хватова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 44
2. Борис Акунин
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Дмитрий Черкасов
 42
5. Владислав Жеребьёв
 42
6. Никита Аверин
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Игорь Недозор
 42
10. Юрий Гаврюченков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх