Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 745586 |
| Слов в произведении (СВП): | 100144 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.36 |
| СДП диалога, знаков: | 51.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11250 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10282 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 968 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3066.27 | —> 2807-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11238.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20796 (20.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79348 (79.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24565 (30.96%) |
| Прилагательное | 9532 (12.01%) |
| Глагол | 18712 (23.58%) |
| Местоимение-существительное | 5732 (7.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3627 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1093 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 271 (0.34%) |
| Наречие | 3950 (4.98%) |
| Предикатив | 858 (1.08%) |
| Предлог | 9380 (11.82%) |
| Союз | 8184 (10.31%) |
| Междометие | 1814 (2.29%) |
| Вводное слово | 173 (0.22%) |
| Частица | 5214 (6.57%) |
| Причастие | 1793 (2.26%) |
| Деепричастие | 211 (0.27%) |
| Служебных слов: | 34342 (43.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.63 |
| . точка | 74.30 |
| - тире | 41.13 |
| ! восклицательный знак | 4.66 |
| ? вопросительный знак | 10.80 |
| ... многоточие | 7.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 17.92 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 9.23 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
