Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стрелок "Черной скалы" |
| Автор: Сергей Ким |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 591059 |
| Слов в произведении (СВП): | 84496 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.64 |
| СДП диалога, знаков: | 47.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10721 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9811 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 910 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2913.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21429 (25.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63067 (74.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20425 (32.39%) |
| Прилагательное | 8029 (12.73%) |
| Глагол | 13153 (20.86%) |
| Местоимение-существительное | 6262 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3155 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1328 (2.11%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.41%) |
| Наречие | 4417 (7.00%) |
| Предикатив | 782 (1.24%) |
| Предлог | 8436 (13.38%) |
| Союз | 7116 (11.28%) |
| Междометие | 1406 (2.23%) |
| Вводное слово | 287 (0.46%) |
| Частица | 5687 (9.02%) |
| Причастие | 1416 (2.25%) |
| Деепричастие | 204 (0.32%) |
| Служебных слов: | 32567 (51.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.37 |
| . точка | 83.67 |
| - тире | 40.93 |
| ! восклицательный знак | 5.30 |
| ? вопросительный знак | 14.77 |
| ... многоточие | 22.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 21.34 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 0.49 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
