Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 966414 |
| Слов в произведении (СВП): | 144765 |
| Приблизительно страниц: | 498 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.19 |
| СДП диалога, знаков: | 36.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13223 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12390 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 833 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.01 | —> 4149-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11224.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33532 (23.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111233 (76.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34767 (31.26%) |
| Прилагательное | 12611 (11.34%) |
| Глагол | 28396 (25.53%) |
| Местоимение-существительное | 12870 (11.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5481 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1256 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.24%) |
| Наречие | 6691 (6.02%) |
| Предикатив | 1315 (1.18%) |
| Предлог | 12404 (11.15%) |
| Союз | 11293 (10.15%) |
| Междометие | 2294 (2.06%) |
| Вводное слово | 325 (0.29%) |
| Частица | 9753 (8.77%) |
| Причастие | 1629 (1.46%) |
| Деепричастие | 212 (0.19%) |
| Служебных слов: | 54649 (49.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.18 |
| . точка | 107.92 |
| - тире | 23.69 |
| ! восклицательный знак | 5.82 |
| ? вопросительный знак | 13.54 |
| ... многоточие | 5.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 4.84 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.91 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
