Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 703729 |
| Слов в произведении (СВП): | 103905 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.63 |
| СДП диалога, знаков: | 37.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11158 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10564 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 594 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2930.23 | —> 4554-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10973.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23887 (22.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80018 (77.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24168 (30.20%) |
| Прилагательное | 8774 (10.96%) |
| Глагол | 20836 (26.04%) |
| Местоимение-существительное | 9233 (11.54%) |
| Местоименное прилагательное | 3956 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 861 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.20%) |
| Наречие | 4848 (6.06%) |
| Предикатив | 925 (1.16%) |
| Предлог | 8911 (11.14%) |
| Союз | 8339 (10.42%) |
| Междометие | 1651 (2.06%) |
| Вводное слово | 248 (0.31%) |
| Частица | 6971 (8.71%) |
| Причастие | 1243 (1.55%) |
| Деепричастие | 167 (0.21%) |
| Служебных слов: | 39485 (49.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.98 |
| . точка | 107.56 |
| - тире | 24.72 |
| ! восклицательный знак | 8.16 |
| ? вопросительный знак | 12.49 |
| ... многоточие | 5.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.82 |
| " кавычка | 4.16 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.11 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
