Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1033487 |
| Слов в произведении (СВП): | 146626 |
| Приблизительно страниц: | 530 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.73 |
| СДП диалога, знаков: | 49.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12926 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.34 | —> 7250-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10704.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32639 (22.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 113987 (77.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35361 (31.02%) |
| Прилагательное | 13559 (11.90%) |
| Глагол | 25304 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 11181 (9.81%) |
| Местоименное прилагательное | 6367 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1325 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 351 (0.31%) |
| Наречие | 7007 (6.15%) |
| Предикатив | 1415 (1.24%) |
| Предлог | 14009 (12.29%) |
| Союз | 11550 (10.13%) |
| Междометие | 2221 (1.95%) |
| Вводное слово | 570 (0.50%) |
| Частица | 8428 (7.39%) |
| Причастие | 2750 (2.41%) |
| Деепричастие | 473 (0.41%) |
| Служебных слов: | 54809 (48.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.63 |
| . точка | 70.71 |
| - тире | 31.82 |
| ! восклицательный знак | 4.86 |
| ? вопросительный знак | 10.50 |
| ... многоточие | 15.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 11.74 |
| () скобки | 1.46 |
| : двоеточие | 4.69 |
| ; точка с запятой | 3.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
